ITI|智能交通基础设施第一届研究前沿论坛ChatGPT概述-高速铁路线路工程教育部重点实验室

ITI|智能交通基础设施第一届研究前沿论坛ChatGPT概述

2023年02月21日 21:11

《智能交通基础设施（英文）》期刊编辑部联合西南交通大学智能建造团队举办第一届研究前沿论坛，组织国内外相关专家、学者开展学术交流。

论坛主题

ChatGPT 专题研讨会

会议时间、地点

会议时间：2023年2月24日（周五） 10:00-11:45

腾讯会议ID：877-757-480

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会议主持

倪一清

教授

倪一清博士，教育部长江学者讲座教授，现任香港理工大学严、麦、郭、钟智能结构冠名教授，“智能结构与轨道交通”讲座教授，香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任。研究方向包括：结构健康监测、智能材料和结构、贝叶斯推理和科学机器学习、高铁和磁悬浮安全。倪教授是国际智能结构健康监测学会（ISHMII）和国际结构控制与监测学会（IASCM）董事会成员、香港工程师学会会士(Fellow)。倪教授发表SCI期刊论文270多篇、国际会议论文330多篇。学术成果在SCI核心合集被引用超过8000次，H指数为48；在Google Scholar中被引用超过15000次，H指数为62。倪教授是《国际结构健康监测杂志》评选的2017年结构健康监测年度人物奖获得者、2016年国家科学技术进步奖二等奖获得者、2021年中国公路学会科学技术进步奖一等奖获得者、2022年中国振动工程学会科学技术进步奖一等奖获得者。他亦两次获得日内瓦国际发明展金奖与特别大奖。他是斯坦福大学发布的土木工程领域全球前2%高被引科学家（2020、2021）。他是国际期刊《Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience》(出版社：Elsevier)和《Intelligent Transportation Infrastructure》(出版社：Oxford University Press）联合主编；《Structural Control and Health Monitoring》(出版社：John Wiley & Sons）学术编辑；《Journal of Civil Structural Health Monitoring》(出版社：Springer)和《Journal of Vibration and Control》(出版社：SAGE Publications）副主编；七份SCI/ESCI国际期刊的编委会成员(包括Engineering Structures, Smart Structures and Systems, Structural Monitoring and Maintenance等)。

会议内容

10:00-10:05

欢迎致辞

王平教授
西南交通大学

10:05-11:35

ChatGPT 概述

Zhou Yu副教授

哥伦比亚大学

11:35-11:45

会议总结

倪一清教授
香港理工大学

会议报告简介

① 欢迎致辞

王平
教授

王平教授曾获享受国务院政府特殊津贴专家、教育部新世纪人才、四川省学术及技术带头人、四川省天府杰出科学家等称号，并于2014年获得国家杰出青年科学基金。主持完成国家、省部级及重大工程建设科研课题60多项，发表SCI/EI论文500余篇，出版专著7部，获授权发明专利40余项，参编国家与行业规范标准3部。获国家技术发明奖二等奖1项（第1），省部级科技奖13项，其中自然科学奖一等奖1项（第1），科技进步奖特等奖2项（1项第2、1项第6），一等奖7项（3项第1、1项第3）。获得詹天佑铁道科学技术成就奖、茅以升铁道科学技术奖。是西南交通大学“道路与铁道工程”国家级重点学科带头人、高速铁路线路工程教育部重点实验室主任和“高速铁路轨道结构理论与安全服役技术”四川省科技创新团队带头人。现为科技部国家重点研发计划“先进轨道交通”重点专项总体专家组成员、中国国家铁路局技术标准委员会委员、中国铁道学会轨道交通工程分会副主任、川藏铁路科技攻关联合行动总体专家组专家，担任《Intelligent Transportation Infrastructure》(出版社：Oxford University Press）联合主编，《铁道学报》等期刊编委。王平教授致力于高速铁路轨道动力学理论与结构技术研究，在道岔动力学及无缝道岔等领域的研究贡献突出。

② ChatGPT Overview

This talk first explains the internal mechanism of large language models, such as GPT-3 and ChatGPT. Then we will talk about some strength and short-comings of current large language models. Finally, we will demonstrate potential applications that leverage large language models in various fields, such as marketing, language learning and smart cities.

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Zhou Yu
Associate
Professor

Zhou Yu is an Associate Professor at Columbia University Computer Science Department. She obtained her Ph.D. from Carnegie Mellon University in 2017. Dr. Yu has built various dialog systems with major practical impacts, such as a job interview training system, a depression screening system, an Alexa social chatbot, and a second language learning system. Her research interest includes dialog systems, language understanding and generation, vision and language, human-computer interaction, and social robots. Dr. Yu's work earned a 2019 ACL best paper award nomination. She was recognized in the Forbes 2018 30 under 30 in Science and won the 2018 Amazon Alexa Prize. Zhou also is the CEO of Aritculate AI Inc which is a startup focusing on providing online second-language communication training using AI.

-组织信息-

会议组织：何庆李怀龙吕涛
会议事务：丁文灏邓亚杰

期刊简介

Online ISSN: 2752-9991

Editors-in-Chief:

Ping Wang & Yi-Qing Ni

ITI是由西南交通大学和牛津大学出版社联合创办的英文国际学术期刊。杜彦良院士、郑健龙院士和Richard Bathurst院士任期刊荣誉主编，西南交通大学王平教授和香港理工大学倪一清教授任共同主编。

ITI着力于为人工智能研究领域和交通基础设施工程架设科研桥梁，主题包括但不限于以下交通基础设施相关方向：绿色、智能设计与建造、检测、在线监测和无损评估、养护维修、韧性研究、运维决策与管理、工程地质与生态地质。所有文章以开放获取形式免费在线发表。

官方主页：

https://academic.oup.com/iti

投稿主页：

https://mc.manuscriptcentral.com/iti

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